데이터 분석 및 결과측정모델확인적 요인 분석(CFA) 결과는 각 항목에 대한 표준화된 요인 로딩이 권장 한계(0.50)를 초과하는 것으로 나타났습니다. 높은 수정 지수로 인해 한 항목(CSR1)이 제거되었습니다. 항목의 요인 로딩 범위는 0.78에서 0.89 사이였습니다(표 1 ). 선택된 적합 통계 결과, 측정 모델의 전체 적합도가 적절했습니다( x 2 = 1562.996, df = 631, x 2 / df = 2.477, CFI = 0.941, TLI = 0.934, SRMR = 0.048 및 RMSEA = 0.057) . Cronbach의 알파 및 복합 신뢰성(CR)은 구성의 신뢰성을 보장하는 데 사용되었습니다[ 20 ]. 항목의 요인 로딩에 따른 신뢰도 및 타당도 결과는 표 1 에 나와 있습니다 . Cronbach 및 CR 값이 필요한 최소값(0.70)보다 큽니다. AVE (> 0.50) [ 20 ] 수렴타당도가 확립되었습니다. 구조물의 모든 AVE 값은 최소 임계값인 0.50보다 큽니다. 마지막으로 Fornell and Larker(1998)의 기준과 HTMT(Heterotrait-Monotrait) 비율을 사용하여 판별 타당도를 추정했습니다. 각 구성에 대한 AVE의 제곱근은 구성과 다른 구성의 상호 작용을 초월합니다(Fornell and Larker 1988). 또한, HTMT 비율은 요구한계인 0.85보다 낮은 것으로 나타났다[ 22 ]. 따라서 판별 타당성이 확립됩니다(표 2 ).표 1 요인 로딩, 신뢰성 및 수렴 타당성풀 사이즈 테이블표 2 판별 타당성 - HTMT, Fornell 및 Larcker풀 사이즈 테이블fsQCA 접근 방식이 연구에서는 fsQCA를 사용하여 LOY로 이어지는 선행 조건(CSR, SR, EXP, SAT, TR 및 COMM)의 조합을 분석했습니다. fsQCA 분석은 fsQCA V.3.0을 사용하여 수행되었습니다.구경 측정Ragin이 제안한 절차를 활용하여 보정을 수행하기 위한 세 가지 정성적 앵커[ 16 ] 가 식별되었습니다. (1) 전체 회원의 경우 95번째 백분위수, (2) 전체 비회원의 경우 5번째 백분위수, (3) 교차 회원의 경우 50번째 백분위수 오버포인트.
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